概要・運用方針

これは何か

ゲーム・アニメ制作に関連する生成AI / MLの タスク を厳選し、「領域 → タスク」のツリーで整理した カタログです。各タスクでは次を追跡します。

• オープンソースのモデル・論文 — カタログの大半を占めます（それぞれarXiv論文および/または実在する コードリポジトリに紐づきます）。
• 実運用されている 商用・業界ツール。

項目の発見方法

GitHub Actionsのジョブが 週に1回 実行され、エージェントが読み取り専用の探索ツールを使って新着を収集します。

• arXiv — タスクごとの最新論文
• Hugging Face — 注目の論文・モデルリリース
• GitHub — 新規・活発なリポジトリ
• DuckDuckGo — 一般的なWeb検索

エージェントは週ごとに対象領域をローテーションし、網羅性を高めます。

データを信頼できる理由

エージェントは項目を 提案するだけ です。その後、決定論的なパイプラインが次を行います。

1. すべてのレコードを厳密なスキーマとタクソノミーで 検証 します。
2. 正規の id と重複排除キーを 再計算 します（エージェントの主張は信用しません）。
3. 主要リンクが実際に到達可能か 検証 し、オープンソース項目には arXiv id か GitHub リポジトリを必須とします。
4. 既存カタログ全体に対して 重複排除 します。
5. 空のフィールドのみを埋める 保守的なマージ を行い、人の編集は 決して 上書きしません。

結果はプルリクエストとして提出され、人がレビューしてマージします。カードのプレビュー画像は各エントリが 公開している画像（Open Graph画像 → GitHubソーシャルカード → イニシャルのタイル）を直接参照し、 画像ファイル自体は一切保存しません。

自動キュレーションについて

要約は機械生成であり、意図的に中立的な表現にしています。誤りを含む可能性があるため、これは発見の補助 として扱い、権威ある情報源とはみなさないでください。PRによる修正を歓迎します。

タクソノミーの編集

領域 → タスクの構造は単一のファイル taxonomy.yml で管理されています。タスクの追加・改名・削除は このファイルを編集するだけで、次回ビルド時にナビゲーションと全ページが再生成されます。

ライセンス

プロジェクトのコードは MIT です。カタログの項目は第三者の著作物に 関する書誌メタデータであり、それぞれの著作物は各自のライセンスに従います。