キャラクター生成¶
キャラクター・アバター
オープンソース¶
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DreamCharacter-1: From 3D Generative Foundation Models to Product-Ready Character Generation AIが発見
2026
事前学習済みの3D基盤モデルを、高精度でプロダクション品質の3Dキャラクター生成に向けて調整する、ByteDanceによる軽量なポスト適応フレームワーク。幾何学とテクスチャの事後学習および推論の高速化を組み込み、単一の参照画像からアニメーション可能な3Dキャラクターを生成します。
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EvoTale: Continual Character Customization for Expanding Story Worlds AIが発見
2026
拡張するストーリー世界向けに設計された継続的なキャラクターカスタマイズフレームワーク。既存のキャラクターのアイデンティティを維持しつつ、ユーザーが指定した新しいキャラクターを統合することを可能にし、複数キャラクターが登場する物語シーンでの競合を解決します。
character-customizationidentity-preservingstory-visualization -
OmniChar AIが発見
2026
ポータブルなアイデンティティのためのオープンソースのAIキャラクタースタジオ。クリエイターがマルチモデルで一貫したキャラクターを構築し、LoRAをトレーニングし、自身のGPUでローカルに一貫したキャラクターシートを生成できるようにする。
character-studioconsistent-characterlora -
Rotate Your Character: Revisiting Video Diffusion Models for High-Quality 3D Character Generation AIが発見
2026
高品質な新規ビュー合成および3Dキャラクター生成のために設計された、Tencent Hunyuanと香港大学による高度な画像・動画拡散フレームワーク（RCM）。複雑なポーズのキャラクターを標準ポーズに変換し、高解像度で一貫した360度の軌道動画生成を可能にします。
3d-characternovel-view-synthesistencent -
SDO: Subspace Deconflicting Operator for Multi-Adapter Composition AIが発見
2026
マルチアダプター合成向けに設計されたパラメータ空間のサブスペース衝突回避オペレーター（SDO）。単一シーン内で複数の異なるキャラクターを生成する際のアイデンティティの混同や属性のリークを防ぎます。
adapter-compositiondiffusionmulti-character -
StdGEN++: A Comprehensive System for Semantic-Decomposed 3D Character Generation AIが発見
2026
2分岐セマンティック認識大型再構成モデル（Dual-Branch S-LRM）に基づいて構築された包括的なシステムであり、多様な入力から高品質でセマンティックに分解された3Dキャラクターを生成します。
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TGRHuman: Text-Guided Realistic 3D Human Generation via Diffusion Renderer AIが発見
2026
形状とテクスチャの生成を分離する、テキスト指示型のリアルな3D人間生成フレームワーク。マルチビュー法線用の高解像度生成モジュールと、空間的一貫性のある高密度なテクスチャ合成のための拡散レンダラーを採用しています。
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CartoonAlive AIが発見
2025
単一のポートレート画像から、表現力豊かな高品質のLive2Dデジタルヒューマンモデルをわずか数秒で生成する手法。
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CharaConsist AIが発見
2025
テキストから画像へのDiffusion Transformer（DiT）モデル向けに設計された、詳細なアイデンティティを維持する一貫したキャラクター生成手法。
character-generationconsistent-characterdiffusion-transformer -
CharacterFactory AIが発見
2025
GANと拡散モデルを統合し、異なるシーンやポーズにわたって一貫性の高いキャラクターをサンプリングおよび生成するフレームワーク。
character-generationconsistent-characterdiffusion -
2025
疎な視点のビデオ入力から、高解像度で4次元的に一貫した人物の新規視点映像やアニメーション可能なアバターを合成する時空間拡散モデル。
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HumanDreamer-X AIが発見
2025
3D Gaussian Splattingを使用して単一画像からリアルな人間アバターを再構成するフレームワーク。多視点人間の生成と再構成を統合パイプラインに組み込み、ガウシアン修復プロセスを利用して幾何学的一貫性と視覚的忠実度を向上させます。
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InstantCharacter AIが発見
2025
基盤拡散トランスフォーマー（DiT）上に構築された、追加学習不要でスケーラブルなキャラクターカスタマイズフレームワーク。1枚の参照画像からキャラクターの特徴を維持した画像を生成しつつ、高いテキスト制御性を維持します。
character-preservationdiffusion-transformertuning-free -
Make-A-Character 2 AIが発見
2025
単一のポートレート写真から高品質でアニメーション可能な3Dキャラクターを生成する先進的なシステム。照明補正や頭部と身体の統合強化を組み込むことで前身モデルを改良し、ゲーム開発やデジタルヒューマンの用途に最適です。
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MHR: Momentum Human Rig AIが発見
2025
Metaによって開発された、解剖学に着想を得たパラメータ駆動型の全身デジタルヒューマンモデル。分離された骨格/形状パラダイムと、最新の補正駆動型リグおよびポーズ補正システムを組み合わせ、アニメーション、グラフィックス、AR/VR用途に非常に適しています。
digital-humanparametric-modelrigging -
PERSONA: Personalized Whole-Body 3D Avatar with Pose-Driven Deformations from a Single Image AIが発見
2025
単一の画像からポーズ駆動型の変形（非剛体な衣服の変形など）をサポートする、パーソナライズされた全身の動的なアバター作成システム。3Dベースのアイデンティティ表現と拡散モデルベースの変形学習を統合し、高精度でアニメーション可能な3Dアバターを実現します。
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PFAvatar: Pose-Fusion 3D Personalized Avatar Reconstruction from Real-World Outfit-of-the-Day Photos AIが発見
2025
多様なポーズ、遮蔽、複雑な背景を持つ現実世界のOOTD（今日のコーディネート）写真から、高品質な3Dアバターを再構築する手法。ポーズ認識型の拡散モデルとNeRFベースの表現を使用し、高周波テクスチャを保持しながら、バーチャル試着やアニメーションなどの下流アプリケーションをサポートします。
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ReMix AIが発見
2025
一貫したキャラクター生成と編集のための統合フレームワークであり、FLUX.1などの大規模なテキスト画像拡散モデルを活用して、一貫したアイデンティティを持つ高精度な出力を生成します。
character-consistencydiffusioneditingflux -
2025
SVADは、合成データ生成にビデオ拡散モデルを活用することで、単一の画像から高精度でアニメーション可能な3D Gaussianアバターを生成するパイプラインです。アイデンティティ保存および画像修復モジュールを組み込み、新しいポーズや視点にわたって視覚的一貫性を維持します。
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Textoon AIが発見
2025
テキスト記述からLive2D形式の多様な2Dカートゥーンキャラクターを生成する革新的な手法。大規模言語モデルとビジョンモデルを活用し、アニメーションに適したレイヤー分けされたインタラクティブな2Dキャラクターを迅速に作成します。
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Visual Persona AIが発見
2025
テキスト記述に基づいて個人の多様な画像を生成する、テキストから画像への全身人間カスタマイズ用ファウンデーションモデル。顔、衣服、体型、アクセサリーを含む詳細な全身の外観を捉えながら、一貫性を維持します。
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AvatarPopUp: Instant 3D Human Avatar Generation using Image Diffusion Models AIが発見
2024
画像やテキストプロンプトなどの多様な入力モダリティから、生成されるポーズや形状を制御しつつ、高速かつ高品質に3D人間アバターを生成する手法。各タスクに特化した拡散ベースの画像生成ネットワークと3Dリフティングネットワークを組み合わせることで、生成プロセスと3Dモデリングを分離しています。
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CanonicalFusion: Generating Drivable 3D Human Avatars from Multiple Images AIが発見
2024
複数の画像からアニメーション可能な3D人物アバターを再構成するフレームワーク。線形ブレンドスキニング（LBS）ウェイトマップとフォワードスキニングを用いて、個々の再構成結果を標準空間（カノニカルスペース）に統合します。
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Character-Adapter: Prompt-Guided Region Control for High-Fidelity Character Customization AIが発見
2024
参照キャラクターの詳細を保持しながら一貫した画像を生成するプラグアンドプレイのフレームワーク。プロンプト誘導型セグメンテーションを用いて参照キャラクターの微細な領域特徴を抽出し、動的な領域レベルのアダプターによって概念の混同を防ぐ。
adaptercharacter-generationconsistent-characterimage-generation -
CharacterFactory AIが発見
2024
拡散モデル用のGAN潜在空間において、一貫したアイデンティティを持つ新しいキャラクターをサンプリング・生成できるフレームワーク。テスト時のファインチューニングを必要とせず、様々なポーズ、衣装、背景で一貫したキャラクター画像を生成できます。
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CharacterGen AIが発見
2024
単一の画像から高品質な3Dキャラクターを効率的に生成するフレームワーク。入力されたポーズを標準的な形式（Tポーズなど）に補正する画像条件付きマルチビュー拡散モデルを導入し、ポーズの曖昧さや自己遮蔽の課題を解決します。
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CharNeRF: 3D Character Generation from Concept Art AIが発見
2024
3Dモデリング業界の標準的なインプットである、一貫したターンアラウンド（三面図）のコンセプトアートから3Dキャラクターモデルを生成するフレームワーク。Neural Radiance Fields（NeRF）を活用してキャラクターの体積表現を作成し、ゲームやVR向けの3Dモデリングパイプラインを効率化します。
3d-characterconcept-artnerf -
ConsistentID: Portrait Generation with Multimodal Fine-Grained Identity Preserving AIが発見
2024
顔のパース情報と顔の識別特徴を拡散モデルに統合する、マルチモーダルな同一性保持ポートレート生成フレームワーク。単一の参照画像から、微細な顔のカスタマイズと高精度な同一性保持を可能にする。
character-generationdiffusionidentity-preservingportrait-generationGitHub · arXiv · Hugging Face
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DrawingSpinUp AIが発見
2024
単一のキャラクターのイラストから高品質な3Dアニメーションを生成し、3Dキャラクターメッシュの再構築とモーション転送を行うフレームワーク。
3d-characteranimationcharacter-generation -
En3D AIが発見
2024
既存の3Dアセットに依存することなく、2D合成データから高品質な3D人間アバターをスカルプトするための高度な生成手法。
3d-humanavatar-generationzero-shot -
Gen-3Diffusion: Realistic Image-to-3D Generation via 2D & 3D Diffusion Synergy AIが発見
2024
2Dマルチビュー拡散モデルと3D拡散モデルの相乗効果を活用し、単一のRGB画像からリアルな3Dオブジェクトや衣服を着用した人物アバターをテンプレートフリーで生成するフレームワーク。
3d-avatardiffusionimage-to-3dGitHub · arXiv · Hugging Face · 公式サイト
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Human-LRM 新着 AIが発見
2024
Human-LRMは、拡散モデルの事前知識とTransformerアーキテクチャを組み合わせ、テンプレート制約なしに単一画像から3D人間キャラクターを高速生成するフィードフォワード型大容量再構成モデルです。
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Motion Avatar: Generate Human and Animal Avatars with Arbitrary Motion AIが発見
2024
3Dアバター生成とモーション合成を統合したエージェントベースのフレームワークであり、テキストクエリからアニメーション可能な人間や動物のキャラクターを作成できます。
3d-avatarcharacter-generationmotion-synthesis -
PSHuman AIが発見
2024
単一の単眼画像から、リアルで同一性を保持した3D人間モデルを再構築するフレームワーク。クロススケール多視点拡散モデルを用いて一貫した視点画像を生成し、明示的なリメッシュ処理によって高精度な3D人間メッシュを出力します。
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RodinHD AIが発見
2024
拡散モデルと新しい重み統合正則化を使用して、1枚のポートレート画像から詳細な3Dアバターを生成する高精度な3Dアバター生成フレームワーク。
3d-avatardiffusionreconstruction -
StdGEN AIが発見
2024
単一の画像から高品質でセマンティクス分解された3Dキャラクターを生成する革新的なパイプライン。セマンティックフィールドを利用して、キャラクターをレイヤー化されたパーツレベルのコンポーネント（体や衣服など）に再構成し、柔軟なカスタマイズを可能にします。
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StoryMaker AIが発見
2024
テキストから画像への生成において、複数のキャラクターの顔、衣服、髪型、体型の整合性を維持するパーソナライズソリューション。
character-generationconsistent-charactertext-to-image -
StructLDM: Structured Latent Diffusion for 3D Human Generation AIが発見
2024
StructLDMは、統計的人体テンプレート上に定義されたセマンティックな構造化潜在空間を利用し、2D画像から3D人間モデルを生成する構造化潜在拡散モデルです。ポーズ、視点、体型の制御や、パーツごとの衣服編集など、様々なレベルでの制御可能な3D人間生成および編集を可能にします。
3d-humanavatar-generationdiffusion -
GETAvatar AIが発見
2023
テクスチャ付きメッシュとして表現された、高品質なテクスチャとジオメトリを持つアニメーション可能な3D人間アバターを作成するための生成モデル。
3d-avataranimatablemesh-generation -
HumanGaussian AIが発見
2023
テキストプロンプトから高品質でアニメーション可能な3D人間モデルを生成するフレームワーク。3D Gaussian Splattingを採用し、詳細な幾何構造とリアルな外観を持つ3Dアバターを効率的に生成します。
3d-humanavatargaussian-splattingtext-to-3d -
Make-A-Character AIが発見
2023
テキスト記述からリアルな3Dアバターやキャラクターを作成するために設計された、ユーザーフレンドリーなフレームワーク（Mach）。大規模言語・ビジョンモデルを活用してテキストの意図を理解し、アニメーション可能な3Dキャラクターを数分で生成します。
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SiTH: Single-view Textured Human Reconstruction with Image-Conditioned Diffusion AIが発見
2023
SiTHは、画像条件付き拡散モデルと暗黙的ニューラルフィールドを統合した単一ビュー3D人間再構成パイプラインです。再構成問題を背面補完とメッシュ再構成に分解し、完全にテクスチャ化された3D人間メッシュを数分で生成します。
diffusionhuman-reconstructionmesh-generation -
MPFB2 AIが発見
2022
身体的特徴のパラメータモデリング、手続き型スキンマテリアル、およびRigifyの統合を提供する、Blender用の無料かつオープンソースの人間キャラクタージェネレーターおよびエディター。
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CharMorph AIが発見
2020
ベースメッシュとモーフを使用して人型および非人型のキャラクターを簡単に作成およびカスタマイズできる、Blender用のオープンソース3Dキャラクター作成ツール。
3dblendercharactermorph
商用・業界ツール¶
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Character Creator (CC4) AIが発見
2022
ゲーム開発やアニメーション制作で広く使用されている、業界標準の3Dキャラクター作成・カスタマイズソフトウェア。リアルまたはデフォルメされた3Dキャラクターを生成、モーフ、着せ替えでき、Unreal Engine、Unity、Blender、Mayaと互換性のある全身およびフェイシャルリグを備えています。
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Character Creator 4 AIが発見
2022
Reallusionが提供するプロフェッショナル向けの3Dキャラクター作成・アニメーションリギングソフトウェア。デフォルメまたはリアルなキャラクターアセットを簡単に生成、インポート、カスタマイズできます。
3d-humancharacter-creatorriggingstylized -
VRoid Studio AIが発見
2021
ピクシブが開発した、アニメ調の人型アバターをデザイン・カスタマイズできる人気の3Dキャラクター制作ソフトウェア。髪型のモデリング、テクスチャペイント、衣装のカスタマイズを直感的なブラシツールで行うことができ、標準的なVRM形式でエクスポート可能です。
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Character Creator 新着 AIが発見
Reallusion Character Creatorは、ゲームやアニメーション制作向けに、リアルまたはスタイライズされた3D人型キャラクターの生成、カスタマイズ、自動リギングを行うための統合デザインツールです。
3d-charactercharacter-designdigital-humanreallusion
