物語・クエスト生成¶
テキスト・物語・デザイン
オープンソース¶
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AI Native Games: A Survey and Roadmap AIが発見
2026
リアルタイムの生成AI(動的なシナリオ、クエスト、会話生成など)がコアゲームプレイのループを構成する「AIネイティブゲーム」を定義する包括的なサーベイ。その分類法を確立し、プレイ可能でAI駆動型のゲームアーキテクチャを実装するための技術的ロードマップを提示します。
ai-nativegameplay-loopquest-generationsurvey -
ConStory-Bench AIが発見
2026
長編ストーリー生成におけるナラティブの一貫性を評価するために設計されたベンチマークおよび評価パイプライン(ConStory-Checker)。4つのタスクシナリオにわたる2,000のプロンプトを含み、超長編ナラティブ生成における矛盾を検出するための5つのエラーカテゴリの分類法を定義しています。
benchmarkconsistencyevaluationstory -
DOC Story Generation V2 AIが発見
2026
Detailed Outline Control (DOC) フレームワークに基づき、最新のオープンソースおよびチャットベースの大規模言語モデルで動作するように修正された、Meta Researchによる長編ストーリー生成用の更新コードベース。
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Drama Engine AIが発見
2026
フロントエンドのゲーム開発やストーリー制作向けに、ブラウザ上で直接実行できるように設計された、大規模言語モデルを用いたナラティブエージェントおよびエージェント間相互作用を構築するためのモデル・プロバイダー非依存のTypeScriptフレームワーク。
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Dramamancer AIが発見
2026
LLMを使用して、制作者が作成したストーリーのスキーマをプレイヤー主導のプレイ体験へと変換し、制作者の意図とプレイヤーの主体性を両立させるインタラクティブなナラティブシステム。
interactivellmnarrativestorytelling -
From World-Gen to Quest-Line AIが発見
2026
構造化された中間表現を通じて物語の依存関係をモデル化する、手続き型RPGコンテンツ生成のための依存関係を考慮した多段階プロンプトパイプライン。生成プロセスをワールド構築、キャラクター作成、クエストライン生成の連続した段階に分解します。
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2026
LLMの創造的な能力とシンボリックな検証を組み合わせた、段階的かつ検証済みのインタラクティブ体験ジェネレーター。設定、キャラクター、パズルの設計を行う4段階のパイプラインを実装し、生成された世界の一貫性とプレイ可能性を保証します。
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MAGNET: Character-Grounded Multi-Agent Story Generation for Long-Form Narratives AIが発見
2026
共有された世界の状態と進化するストーリー目標に基づいて、ペルソナに基づいたキャラクターエージェントが行動を提案し、長編ストーリーを生成するマルチエージェント目標駆動型ナラティブエンジン。
llmmulti-agentnarrativestorytelling -
NovelClaw AIが発見
2026
マルチエージェントのオーケストレーションとRAGを使用し、長編ストーリー生成、章の計画、一貫したナラティブ執筆を行うための、ダイナミックメモリ優先の協調型AIフレームワーク。
multi-agentnarrativeragstorytelling -
StoryComposerAI: Supporting Human-AI Story Co-Creation Through Decomposition and Linking AIが発見
2026
ユーザーのコントロール性と物語の一貫性を高めるために設計された、人間とAIのストーリー共同創作システムです。分解とリンク(decomposition and linking)のパラダイムを採用しており、クリエイターがストーリーのアイデアを構造化された要素(キャラクター、設定、プロットポイント)に分解し、それらを視覚的にリンクさせることで、一貫性のあるデジタルストーリーボードやナラティブを生成します。
co-creationnarrativestorystoryboard -
StorySpark: Module-wise Evolutionary Search for Story Premise Generation AIが発見
2026
背景、ペルソナ、イベント、結末、どんでん返しといった解釈可能なナラティブモジュール上で動作する、ストーリー前提(プロットの種)生成のための進化型探索フレームワーク。フィードバック駆動型の突然変異、組み換え、パレート誘導型選択を用いて、下流の物語生成のための高品質なシードとなる、独創的で一貫性のあるストーリー前提を生成します。
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All Stories Are One Story AIが発見
2025
感情のアーク(起伏)をストーリー進行とゲームプレイのダイナミクスの構造的骨組みとして取り入れた、プロシージャルなゲームナラティブ生成フレームワーク。ストーリーのノードにキャラクター、アイテム、ゲームプレイ属性を自動的に配置し、感情の軌跡に応じて難易度を調整します。
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BookWorld AIが発見
2025
クリエイティブなストーリーやナラティブの生成を可能にする、書籍ベースのマルチエージェント社会を構築・シミュレーションするための包括的なシステム。
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CoDi AIが発見
2025
プランナー、キャラクター、ディレクター、エディターのエージェントを協調させ、ユーザーの入力からインタラクティブなストーリーを生成する、監督・俳優(ディレクター・アクター)パラダイムを採用したオープンソースのマルチエージェントフレームワーク。
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Drama Llama AIが発見
2025
Storyletベースのシステムの構造的利点とLLMの生成能力を組み合わせることで、応答性が高くオープンエンドなインタラクティブストーリーの執筆を支援する、LLM駆動型のストーリーレットフレームワーク。
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GenQuest: An LLM-based Text Adventure Game for Language Learners AIが発見
2025
プレイヤーの習熟度レベルに合わせた分岐型の「自分で選ぶ冒険」スタイルのナラティブクエストを、大規模言語モデル(LLM)を用いて動的に生成するテキストアドベンチャーゲームシステム。
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Narrative Context Protocol AIが発見
2025
物語の構造をStoryformとして構造化保存し、ゲーム向け生成AIシステムにおいて高い移植性とリアルタイムな新興ストーリーテリングを実現するオープンソース規格。
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Narrative-to-Scene Generation AIが発見
2025
短いナラティブプロンプトを、ストーリーの時系列構造を反映した2Dタイルベースのゲームシーンのシーケンスに変換する軽量なパイプライン。
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2025
インタラクティブストーリーテリングやロールプレイングゲームにおける世界状態の更新問題に対するニューロシンボリックアプローチ。LLMを構造化データにグラウンディングさせてプレイヤーの行動結果を予測し、即興的かつ一貫したシナリオ進行を可能にします。
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Questgen AIが発見
2025
述語として与えられた世界の説明に基づいて、イベントや制約を持つネストされた非線形クエストを作成できる、自動非線形クエスト生成用のPythonライブラリ。
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SceneDecorator AIが発見
2025
生成されたナラティブ画像全体でコンセプトと環境の一貫性を維持するために、シーンプランニングとシーン一貫性に対処する、シーン指向のストーリー生成フレームワーク。
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SNAP AIが発見
2025
インタラクティブなストーリーを明示的な計画を持つセル単位のセグメントに構造化する、計画駆動型のフレームワーク(SNAP)。多様なユーザー入力に対応するLLMベースの対話エージェントにおいて、ストーリーの逸脱や時空間的な矛盾を防ぎます。
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STORY2GAME AIが発見
2025
大規模言語モデル(LLM)を使用して、ストーリーの生成、ワールドの構築、およびゲームエンジン内でのアクションコードの作成を行うことで、テキストベースのインタラクティブフィクションゲームを生成する手法。
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Agents' Room: Narrative Generation through Multi-step Collaboration AIが発見
2024
複数の専門エージェントの協調によってストーリー執筆をサブタスクに分解して実行する、ナラティブ理論に着想を得たマルチエージェント物語生成フレームワーク。複雑な執筆プロンプトと人間が執筆したストーリーからなる「Tell Me A Story」データセットを同梱する。
agentsllmnarrativestory-generation -
Collaborative Quest Completion with LLM-driven NPCs AIが発見
2024
Minecraft環境において、LLMで動作するNPCがプレイヤーと協調しながらマルチステップのゲームクエストを動的に生成・適応・共有実行するフレームワーク。
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CollabStory: Multi-LLM Collaborative Story Generation and Authorship Analysis AIが発見
2024
複数の大規模言語モデル(Gemma、OLMo、Orca、Llama、Mistralなど)がシーケンシャルに物語のセグメントを生成する、マルチLLM協調ストーリー生成フレームワークおよびデータセット。共同でのナラティブ生成、著者帰属、およびクレジット割り当ての研究を可能にします。
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GENEVA: GENErating and Visualizing branching narratives using LLMs AIが発見
2024
GPT-4を活用して、会話型RPG向けに分岐・収束する豊かなシナリオグラフを生成・可視化するプロトタイプツール。ストーリーをナラティブ・ビートの有向非巡回グラフ(DAG)として表現し、ゲームデザイナーがインタラクティブに代替プロットを探索・編集できるようにします。
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Guiding and Diversifying LLM-Based Story Generation via Answer Set Programming AIが発見
2024
Answer Set Programming (ASP) を用いて論理的制約の下で多様なストーリーのアウトラインを生成し、それを大規模言語モデル(LLM)で完全な物語へと拡張するハイブリッドなニューロシンボリック手法。AI生成ストーリーにおける構造的一貫性とプロットの多様性を保証します。
aspneuro-symbolicplanningstory-generation -
PANGeA AIが発見
2024
ゲームデザイナーの高レベルな基準に基づいてLLMを制御し、ターン制RPG向けのナラティブコンテンツ(設定、重要アイテム、NPC、対話など)を生成する構造化フレームワーク。カスタムメモリシステム、自己反省による検証システム、Unityプラグインを備え、ストーリーの一貫性を保証します。
narrativequestrpgunity -
Player-Driven Emergence in LLM-Driven Game Narrative AIが発見
2024
テキストアドベンチャーゲームにおいて、GPT-4を搭載したNPCとプレイヤーとの相互作用が、どのように創発的な物語の進行をもたらすかを調査した研究。ゲームログを自動的にノードグラフ表現に変換し、プレイヤー主導のストーリー分岐の進化を分析・可視化します。
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SARD: A Human-AI Collaborative Story Generation AIが発見
2024
ドラッグ&ドロップ式のビジュアルストーリーボードインターフェースを備えた、人間とAIの協調型ストーリー生成システムです。ライターが物語を章やシーンに分解し、ストーリー構造をノードとして視覚化しながら、LLMをインタラクティブに誘導して一貫性のある複数章のストーリーを生成することを可能にします。
collaborativenarrativestorystoryboard -
SEED-Story: Multimodal Long Story Generation with Large Language Model AIが発見
2024
マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)を活用し、詳細なストーリーテキストとそれに対応する鮮明な画像を交互に生成するマルチモーダル物語生成フレームワーク。長編ストーリー全体で物語の一貫性と視覚的なコヒーレンスを維持します。
mllmmultimodalnarrativestory-generation -
2024
作者の意図とLLM駆動のキャラクターシミュレーションから生じる創発的行動を仲介するプロット作成ワークフローおよびシステムです。「抽象的アクト(abstract acts)」と呼ばれるナラティブプランニング構造を導入し、ゲーム世界の状況に応じて具体的なキャラクターの行動へと動的にインスタンス化される高レベルのプロットアウトラインの作成を可能にします。
narrativequestsimulationstory -
WHAT-IF: Exploring Branching Narratives by Meta-Prompting Large Language Models AIが発見
2024
ゼロショットのメタプロンプティングを使用して、事前に書かれた直線的なストーリーから分岐シナリオや代替タイムラインを生成するシステム。GPT-4によって動的に生成された選択肢をプレイヤーが選ぶことで、多様な物語の分岐を探索できます。
branching-narrativeinteractive-fictionllmmeta-prompting -
2023
効率的なオープンウェイトの言語モデル。ゲームの物語・クエスト・設計文書の下書きツールで広く使われる。
llmopen-weights -
DOC: Detailed Outline Control for Long Story Generation AIが発見
2022
階層構造のプロットを作成する詳細アウトライナーと、生成中にそれを強制する詳細コントローラーを使用し、数千語に及ぶストーリーの長期的な一貫性を向上させるフレームワーク。
coherencenarrativeplanningstorytelling -
Toward Automated Quest Generation in Text-Adventure Games AIが発見
2019
テキストアドベンチャーゲームにおいて、目標に向かって進行するために必要な一連のアクションとしてクエストを構成し、意味的に一貫したクエストを手続き的に生成する手法。
procedural-storytellingquest-generationtext-adventure
商用・業界ツール¶
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Charisma.ai AIが発見
2026
会話型AIを使用して、ゲーム、VR、トレーニングシミュレーション向けの動的なキャラクターや分岐するナラティブ体験を構築するインタラクティブストーリーテリングプラットフォーム。
dialogueinteractivenarrativenpc -
LoreWeaver AIが発見
2026
ドキュメントから設定資料を抽出・構造化してゲームエンジン向けに出力する「Architect」と、制約検証済みの創発的ナラティブや動的なストーリー展開をオンデバイスで生成するAIゲームマスターミドルウェア「Director」を備えた、AI搭載ナラティブデザインプラットフォーム。
middlewarenarrativestoryworld-building -
Arcweave AIが発見
2024
インタラクティブなストーリーテリングやゲームシナリオ執筆のための、共同編集対応のクラウド型ビジュアルナラティブデザインプラットフォーム。コンテンツ生成、分類、品質保証を行う統合AIアシスタントを搭載し、Unity、Unreal、Godot向けのネイティブインテグレーションを提供します。
dialoguegame-designnarrativesaas -
RPGGO AIが発見
2024
RPGGOは、テキストベースのRPGを作成・プレイするためのAI搭載ノーコードプラットフォームであり、生成型ゲームエンジンを活用して、動的なナラティブ、メモリを持つインテリジェントなNPC、リアルタイムのビジュアルを生成します。
narrative-generationno-codenpcrpg-maker -
articy:draft X AIが発見
2023
インタラクティブなストーリーの執筆、会話ツリーの管理、クエストの計画を行うためのプロフェッショナル向けナラティブデザインおよびデータベースツール。ソフトウェア内で直接AIによるセリフ(barks)や会話を生成できるAI拡張機能を備える。
dialoguenarrativequesttool -
NovelAI AIが発見
2021
NovelAIは、クリエイティブライティング、設定資料(Lorebook)管理、インタラクティブなナラティブ生成のための高度な自然言語処理モデルを提供する、商用のAI支援型ストーリーテリングおよび画像生成プラットフォームです。
commerciallorebooknovel-generationstorytelling





