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音楽・適応型BGM生成

音声・オーディオ

オープンソース

  • AS

    ACE-Step AIが発見

    2026

    一般的なコンシューマー向けハードウェアでローカル動作するように設計された、高効率なオープンソースの音楽基盤モデル。ボーカル入りの高品質なフルレングス楽曲を数秒で生成できます。

    local-ai music-generation suno-alternative

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  • HE

    HeartMuLa AIが発見

    2026

    歌詞、タグ、および参照オーディオを条件として、高忠実度で長尺の音楽を合成できる、LLMベースのオープンソース音楽基盤モデルファミリー。

    foundation-model llm lyrics-to-song music-generation

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  • MM

    MiniMax Music 3.0 AIが発見

    2026

    最大5分間の完全で構造的に一貫した楽曲を作成できる、高性能なオープンウェイトの音楽生成モデル。長期的な音楽構造をモデル化する8B Global LLM、フレームレベルの音響詳細を処理する0.6B Local LLM、およびFlow MatchingとFlow-VAEに基づく連続的な隠れ状態合成システムを組み合わせています。

    bgm music-generation text-to-music

    GitHub · 公式サイト

  • MU

    Muse AIが発見

    2026

    学術的な音楽生成における再現性のギャップを解消するために設計された、きめ細かなスタイル調整機能を備えたロングフォーム楽曲生成用の完全オープンソースシステム。ライセンス済みの合成データセット、トレーニングおよび評価パイプライン、そしてデプロイが容易な楽曲生成モデルが含まれています。

    music-generation open-source song-generation

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  • SA

    Stable Audio 3 AIが発見

    2026

    テキストプロンプトやオーディオ編集をサポートする、高品質かつ可変長のオーディオおよび音楽生成のための高速な潜在拡散モデルファミリー。

    audio-editing latent-diffusion music-generation

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  • VZ

    V2M-Zero AIが発見

    2026

    トレーニング時にペアとなるビデオ・音楽データを必要とせず、視覚的なイベントに時間的に同期したバックグラウンドミュージックを生成するゼロペアのビデオ・トゥ・ミュージック生成フレームワーク。

    bgm temporal-alignment video-to-music

    プロジェクト · arXiv

  • VI

    VIBE AIが発見

    2026

    深度方向のクロスレイヤー条件付けメカニズムを通じて、ユーザーの明示的なテキスト指示と視覚的な手がかりの両方にバックグラウンドミュージックを適合させるテキスト・ビデオ・トゥ・ミュージック生成モデル。

    bgm controllable video-to-music

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  • YU

    YuE2 AIが発見

    2026

    記号的プランニングとオーディオ生成を統合した、高度なオープンソースの音楽生成基盤モデル。Mixture-of-Transformers(MoT)アーキテクチャを採用し、まずメロディとハーモニーを指定する楽譜を生成した上で、ボーカルを含む高忠実度なフル楽曲オーディオとして出力します。ゼロショットのカバー曲生成やエージェント型音楽編集もサポートしています。

    bgm lyrics-to-song music-generation transformer

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  • AS

    ACE-Step AIが発見

    2025

    テキストプロンプトや歌詞からボーカルと伴奏を含む高品質なフルレングスの楽曲を生成できるオープンソースの音楽基盤モデル。一般のGPU上でローカル実行が可能。

    local-ai lyrics-to-song music-generation open-weights

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  • AS

    ACE-Step 1.5 AIが発見

    2025

    ACE-Step 1.5は、CUDAやMac、AMDなどの環境でローカルかつオフラインで動作し、楽器構成やジャンル指定に応じた楽曲やBGMを生成できるオープンウェイト音楽生成モデルです。

    bgm foundation-model music-generation text-to-music

    GitHub

  • DI

    DiffRhythm AIが発見

    2025

    わずか10秒で最大4分45秒のステレオ楽曲(ボーカルと伴奏の両方を含む)を合成できる、オープンソースの潜在拡散ベースの楽曲生成モデル。非自己回帰構造を採用することで、高速な推論速度を実現しています。

    bgm diffusion latent-diffusion music-generation

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  • D2

    DiffRhythm 2 AIが発見

    2025

    ブロックフローマッチングに基づくエンドツーエンドの半自己回帰型楽曲生成フレームワーク。歌詞の正確なアライメントと、高品質でコントロール可能なフル楽曲生成を実現する。

    bgm music-generation soundtrack

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  • IN

    InspireMusic AIが発見

    2025

    AlibabaのFunAudioLLMチームによる、オープンソースの音楽・歌声・オーディオ生成フレームワーク。自己回帰トランスフォーマー言語モデルと超解像フローマッチングモデルを組み合わせることで、最大8分間の高品質な長尺音楽を48kHzのサンプリングレートで生成できます。

    flow-matching long-form music-generation super-resolution

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  • JA

    JAM AIが発見

    2025

    細粒度のコントロール性と美的アライメントのために設計された、軽量なフローマッチング型楽曲生成モデル。高品質な音楽および歌声合成を可能にする。

    bgm music-generation soundtrack

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  • MR

    Magenta RealTime AIが発見

    2025

    GoogleのMagentaチームが開発したオープンウェイトのリアルタイム音楽生成モデル。MIDI、テキスト、またはオーディオプロンプトを介して同期されたユーザーコントロールにより、高品質な音楽をリアルタイムで継続的に生成可能。

    google midi music-generation real-time

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  • MS

    MusicGen-Stem AIが発見

    2025

    単一のステレオミックスではなく、ベース、ドラム、その他の個別ステムを生成する自己回帰型マルチステム音楽生成モデル。高品質な音楽編集やインタラクティブなミキシングを可能にします。

    audiocraft music-generation stems

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  • SO

    SongGen AIが発見

    2025

    テキストプロンプトからボーカルと伴奏を含む高品質なフル楽曲を生成できる、制御可能なテキスト・トゥ・ソング生成向けに設計されたシングルステージ自己回帰トランスフォーマーモデル。

    lyrics-to-song music-generation open-source transformer

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  • YU

    YuE AIが発見

    2025

    歌詞から高品質なボーカルと伴奏を含むフルコーラスの楽曲を生成できる、オープンソースの楽曲生成ファウンデーションモデル。

    foundation-model lyrics-to-song music-generation

    GitHub · 論文

  • YU

    YuE AIが発見

    2025

    LLaMA2アーキテクチャに基づくオープンソースのフル楽曲生成基盤モデル。歌詞からボーカルと伴奏を分離して最大5分間の楽曲を生成(lyrics-to-song)でき、多様なスタイル転送や双方向生成をサポートします。

    bgm foundation-model lyrics-to-song music-generation

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  • CH

    ChatMusician AIが発見

    2024

    ChatMusicianは、本質的な音楽能力を統合したオープンソースの大規模言語モデルであり、テキスト互換のABC記譜法を用いて音楽を理解・生成できます。音楽を第二言語として扱い、外部のマルチモーダル構造を必要とせずにシンボリックな音楽生成や推論を可能にします。

    abc-notation llm music-generation symbolic-music

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  • FL

    FluxMusic AIが発見

    2024

    メルスペクトログラムの潜在VAE空間で動作する、拡散ベースの整流フロー(Rectified Flow)Transformerを拡張したテキストからの音楽生成モデル。セマンティックな整合性と音質を向上させています。

    diffusion music-generation text-to-music transformer

    GitHub · arXiv

  • IM

    Instruct-MusicGen AIが発見

    2024

    MusicGenをベースにした指示チューニング型音楽言語モデル。元のオーディオ構造を維持しながら、楽器やステムの追加、削除、分離などのテキスト指示による高度な音楽編集を可能にする。

    diffusion music-editing music-generation

    GitHub · arXiv

  • JA

    JASCO AIが発見

    2024

    Flow Matchingパラダイムに基づく、時間制御可能なテキストからの音楽生成モデル。新しい条件付け手法を用いることで、グローバルなテキスト記述と、コード、メロディ、ドラムトラックなどの詳細なローカル制御の両方をサポートします。

    bgm controllable flow-matching music-generation

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  • ME

    MetaBGM AIが発見

    2024

    連続するマルチシーン体験向けに設計された動的サウンドトラック変換フレームワーク。環境の遷移やユーザーのインタラクションにリアルタイムで適応するBGM生成を可能にします。

    adaptive-music bgm interactive

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  • MT

    Multi-Track MusicLDM AIが発見

    2024

    MusicLDM潜在拡散モデルをマルチトラック生成向けに拡張したモデル。単一のミックス音源だけでなく、ドラム、ベース、メロディなどの同期した個別楽器ステムの合成を可能にする。

    diffusion multi-track music-generation

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  • SO

    SONIQUE AIが発見

    2024

    ペアのない音響・映像データを活用し、LLMによる動画理解と条件付き拡散モデルを組み合わせて、カスタマイズ可能な高品質のサウンドトラックを生成する動画用BGM生成モデル。

    bgm diffusion video-to-music

    GitHub · arXiv

  • SA

    Stable Audio AIが発見

    2024

    テキストプロンプトとタイミング埋め込みを条件として、44.1kHzの高品質で可変長のステレオオーディオおよび音楽を生成する潜在拡散モデルアーキテクチャ。

    audio diffusion music

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  • AU

    AudioCraft AIが発見

    2023

    テキストやメロディを条件とした音楽生成モデル「MusicGen」や、高品質な圧縮技術「EnCodec」を搭載した、Metaによるオーディオ生成用ディープラーニングライブラリ。

    audiocraft music-generation text-to-music

    GitHub · 論文

  • A2

    AudioLDM 2

    2023

    テキスト→オーディオおよびテキスト→音楽の潜在拡散モデル。統一的な「オーディオの言語」表現を用いて音声・効果音・音楽を生成する。

    diffusion music open-weights text-to-audio

    GitHub

  • A2

    AudioLDM 2 AIが発見

    2023

    テキストからオーディオおよび音楽を生成するための統一された潜在拡散フレームワーク。異なるモダリティを橋渡しする「Language of Audio (LOA)」表現を導入することで、高品質で制御可能な音楽、音声、効果音の生成を可能にします。

    diffusion latent-diffusion music-generation text-to-audio

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  • J1

    JEN-1

    2023

    自己回帰・非自己回帰の学習を組み合わせ、テキストと音楽の整合性とオーディオ品質を高める、汎用かつ高忠実度のテキスト→音楽拡散モデル。

    diffusion high-fidelity text-to-music

    arXiv

  • ME

    MeLoDy

    2023

    効率的な音楽オーディオ生成のためのLMガイド型拡散モデル(MeLoDy)。サンプリングの前向き計算回数を大幅に削減しつつ最先端の品質を達成する。

    diffusion efficient lm-guided text-to-music

    arXiv

  • MS

    Moûsai

    2023

    テキスト記述から数分にわたる高品質なステレオ音楽を生成する、長コンテキストの潜在拡散によるテキスト→音楽モデル。

    diffusion long-context stereo text-to-music

    arXiv

  • MA

    MusicGen (AudioCraft)

    2023

    テキストやメロディで条件付けする単一段階の制御可能な音楽生成モデル。BGMのプロトタイピングや適応的スコアリングに使われる。

    music-generation open-weights

    GitHub · arXiv

  • MM

    MusicLM (musiclm-pytorch)

    2023

    GoogleのMusicLMのオープンソースなPyTorch実装。離散オーディオトークンの階層的モデリングにより、テキスト記述から高忠実度の音楽を生成する。

    audio-tokens text-to-music transformer

    GitHub

  • MU

    Mustango AIが発見

    2023

    Mustangoは、拡散モデルに基づく音楽ドメイン知識を取り入れたテキストからの音楽生成システムであり、詳細なテキスト指示による生成制御を可能にします。コード、ビート、テンポ、キーなどの具体的な指示を学習プロセスに組み込むことで、高度な制御を実現しています。

    bgm controllable diffusion music-generation

    GitHub · arXiv

  • NO

    Noise2Music

    2023

    テキストから高品質な30秒の音楽クリップを生成するGoogleのカスケード拡散モデル群。ジャンル・テンポ・楽器・雰囲気・時代をテキストに忠実に反映する。

    cascaded diffusion google text-to-music

    arXiv

  • VA

    VampNet

    2023

    双方向トランスフォーマーによるマスク付き音響トークンモデリングで高忠実度の音楽を生成し、合成・圧縮・インペインティング・バリエーション生成に対応する。

    inpainting masked-transformer variation

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  • DG

    D2M-GAN (Dance2Music)

    2022

    ダンス動画を条件として複雑な音楽を生成する敵対的マルチモーダルフレームワーク。ベクトル量子化オーディオ表現を用いて多様なダンス音楽スタイルを生成する。

    gan multimodal video-to-music

    arXiv

  • MU

    Museformer

    2022

    細粒度・粗粒度のアテンションを用いて長いシーケンスを扱い、音楽の反復構造を効率的に捉える記号的音楽生成のためのトランスフォーマー。

    long-form structure symbolic transformer

    arXiv

  • MU

    Musika

    2022

    高速でユーザー制御可能な音楽生成システム。一般的なCPU上で実時間よりはるかに速く、任意の長さの波形音楽を合成する。

    fast gan infinite waveform

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  • RI

    Riffusion

    2022

    ファインチューニングしたStable Diffusionでスペクトログラム画像を生成し音声に変換することで、テキストプロンプトからほぼリアルタイムの音楽生成やループ生成を可能にする。

    diffusion real-time spectrogram text-to-music

    GitHub

  • SY

    SymphonyNet AIが発見

    2022

    複雑なオーケストラ楽曲を生成するために、マルチトラック・マルチインストゥルメント・リピータブル(MMR)表現と3D位置埋め込みを利用した、シンボリック交響曲生成用の置換不変言語モデル。

    midi orchestral symphony

    プロジェクト · GitHub · arXiv

  • MU

    Muzic

    2021

    音楽の理解と生成を扱うMicrosoftのAI音楽研究プロジェクト。メロディ、伴奏、歌詞→メロディ、構造的な記号作曲などのモデルをまとめて提供する。

    microsoft research symbolic transformer

    GitHub

  • SM

    Symbolic Music Generation with Diffusion Models

    2021

    音符列の連続潜在表現上で拡散モデルを学習することで記号的音楽に拡散を適用し、強力な無条件生成と事後的な条件付き補間を実現する。

    diffusion infilling symbolic

    arXiv

  • MM

    MMM (Multi-Track Music Machine)

    2020

    条件付きのマルチトラック記号音楽生成のためのトランスフォーマーベースのシステム。長期依存を扱いつつ、トラック単位・小節単位の制御を提供する。

    multi-track symbolic transformer

    arXiv

  • MU

    MusPy

    2020

    記号的音楽生成のためのオープンソースPythonツールキット。データセット管理、前処理、表現、モデル評価のユーティリティを提供する。

    datasets symbolic toolkit

    GitHub · arXiv

  • DE

    DeepJ

    2018

    スタイル指定が可能なポリフォニック音楽生成のための深層学習モデル。特定の作曲家や時代のスタイルで、強弱を制御しながら作曲できる。

    lstm polyphonic style symbolic

    GitHub

  • MI

    MidiNet

    2017

    MIDI領域での記号的メロディ生成のための畳み込みGAN。条件付け機構を持ち、複数のMIDIチャンネルへの拡張に対応する。

    cnn gan midi symbolic

    arXiv

  • MU

    MuseGAN

    2017

    記号的音楽生成のためのマルチトラック逐次GAN。ベースやドラムなどのトラックを同時にモデル化し、時間的ダイナミクスとトラック間の依存関係を捉える。

    gan multi-track symbolic

    GitHub · arXiv

  • MA

    Magenta

    2016

    機械学習による音楽・アート生成のためのGoogleのオープンな研究プロジェクト。MelodyRNNやMusicVAEなどのモデルと、記号的・オーディオ音楽制作のためのツールを提供する。

    google rnn symbolic toolkit

    GitHub

  • GR

    GRUV

    2015

    LSTM/GRUの再帰型ネットワークを用い、生のオーディオ波形をサンプル単位で生成する初期のアルゴリズム作曲プロジェクト。

    early rnn waveform

    GitHub

  • LA

    LatentScore

    テキストプロンプトからアンビエントなBGMを生成する軽量なPythonツール。GPUなしで動作し、シンプルなBGMのプロトタイピングに向く。

    ambient cpu lightweight text-to-music

    GitHub

商用・業界ツール

  • UD

    Udio AIが発見

    2024

    テキストプロンプトから高品質なフル楽曲、インストゥルメンタル、ボーカルを生成できる、最先端の商用AI音楽生成プラットフォーム。オーディオのインペインティング、楽曲の延長、スタイルのリミックスなどの高度な機能をサポートしています。

    bgm music-generation proprietary text-to-music

    公式サイト

  • SA

    Suno AI AIが発見

    2023

    Sunoは、シンプルなテキストプロンプトからボーカル、歌詞、伴奏を含む高品質なフルレングスの楽曲を生成できる、業界をリードする生成AI音楽プラットフォームです。詳細な生成コントロール、ステム抽出、およびWebベースの生成オーディオワークステーション機能を備えています。

    bgm music-generation soundtrack vocals

    公式サイト

  • SO

    Soundraw AIが発見

    2020

    クリエイターが小節単位でビート、楽器構成、楽曲構成をカスタマイズできる、映像やゲーム制作向けのロイヤリティフリーAI音楽ジェネレーター。

    bgm music-generation soundtrack

    公式サイト

  • AI

    AIVA AIが発見

    クラシック、交響曲、シネマティック音楽の作曲に特化したAI音楽生成アシスタント。250以上の異なるスタイルでオリジナル楽曲を生成でき、MIDIやオーディオファイルのアップロード、ゲームや映像向けのMIDI/オーディオ形式でのエクスポートに対応しています。

    bgm cinematic music-generation proprietary

    公式サイト

  • MU

    Mubert

    テキストプロンプトやタグからロイヤリティフリーで適応的・ストリーミング型のBGMを生成する、API付きの商用AI音楽サービス。アプリ・動画・ゲーム向けに使われる。

    adaptive api commercial royalty-free

    公式サイト

  • SO

    Soundful

    ジャンルのテンプレートからロイヤリティフリーの楽曲を生成する商用AI音楽ジェネレーター。コンテンツやゲーム向けに素早くBGMを必要とするクリエイター向け。

    commercial royalty-free templates

    公式サイト

  • SA

    Stable Audio

    テキストとタイミングのメタデータで条件付けする潜在拡散モデルで音楽・オーディオを生成するStability AIの商用プラットフォーム。高速な推論と長さの制御を提供する。

    api commercial diffusion timing-conditioned

    公式サイト

  • SU

    Suno

    テキストからボーカル付きの楽曲をまるごと生成する商用音楽生成サービス。サウンドトラックやBGMの迅速なプロトタイピングに使われる。

    api commercial music-generation

    公式サイト