自動リギング¶
キャラクター・アバター
オープンソース¶
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AniGen AIが発見
2026
画像からアニメーション可能な3Dアセットを生成する統一フレームワークであり、高品質なジオメトリ、骨格リグ、およびスキニングウェイトを単一のフィードフォワード処理で出力する。
3d-generationriggingskinning -
GameRig AIが発見
2026
Rigifyをベースに構築されたBlender用のオープンソース自動リギングアドオンで、個人および商用のゲームプロジェクト向けに、ゲームエンジンに最適化されたリグやメタリグを簡単に作成できます。
addonblenderriggingrigify -
OmniFaceRig AIが発見
2026
静的な表面のみの3Dキャラクターメッシュを、口内構造（歯、歯茎、舌）を考慮したリグ付きの顔に変換し、FACSベースのブレンドシェイプ生成と口内ジオメトリの配置を完全自動で行うエンドツーエンドのパイプライン。
3d-characterblendshapesfacial-rigging -
Rigel3D AIが発見
2026
骨格リグ、ジョイント階層、スキニングウェイトを3D生成の潜在空間に直接統合し、リグ付きメッシュとしてアニメーション可能な3Dアセットを合成する生成手法。
3d-generationriggingskinning -
RigMo AIが発見
2026
人の手によるリグやテンプレートを必要とせず、生の3Dメッシュシーケンスから骨格リギングとモーションを直接共同学習する、統一された生成フレームワーク。
3d-charactermotion-generationrigging -
ViPS: Video-informed Pose Spaces for Auto-Rigged Meshes AIが発見
2026
事前学習済みのビデオ拡散モデルからモーション事前分布を蒸留することにより、自動リギングされたメッシュの有効な関節表現の潜在分布を発見するフィードフォワードフレームワーク。
diffusion-modelmotion-priorpose-spacerigging -
ARMO: Autoregressive Rigging for Multi-Category Objects AIが発見
2025
多様な3D形状に対して、関節の位置と接続関係を同時に予測する自己回帰型リギングフレームワーク。約8万個のメッシュを含む大規模データセット「OmniRig」で訓練されています。
autoregressiveomnirigriggingskeleton -
ASMR: Adaptive Skeleton-Mesh Rigging and Skinning via 2D Generative Prior AIが発見
2025
骨格モーションデータを使用してキャラクターメッシュの自動リギングとスキニングを行う手法であり、2D生成プライアを介してメッシュと骨格の任意の構成に対応します。
character-animationriggingskeletonskinning -
Auto-Connect AIが発見
2025
接続性を維持するトークン化スキームと直接好みの最適化（DPO）を用いて、骨格の接続性を明示的に維持する自動リギング手法。
3ddporiggingskeleton -
2025
大規模なリギングデータセットからスケルトンとスキニングを大規模に生成し、静的な3Dモデルを関節のあるアセットに自動変換する。
articulationauto-riggingskeleton -
Make-It-Poseable: Feed-forward Latent Posing Model for 3D Characters AIが発見
2025
キャラクターのポージングを潜在空間の変換問題として再定式化するフィードフォワードフレームワークであり、従来の骨組み（リギング）やスキニングの課題を回避して、3Dキャラクターを直接かつ正確にポージングします。
3d-characterposingriggingskinning -
Mesh2Motion AIが発見
2025
Mixamoのオープンソースかつウェブベースの代替ツール。ユーザーが3Dモデルをインポートし、スケルトンを自動的に割り当て、アニメーション付きのリグ済みキャラクターをエクスポートできます。ブラウザ上で完全に動作し、GLTF/FBXフォーマットをサポートしています。
animationmixamo-alternativeskeletonweb-app -
2025
線形ブレンドスキニング（LBS）の体積損失や不自然な変形といった制限に対処するため、体積シミュレーションを通じて変形をモデリングする、微分可能な物理ベースのスキニングおよびリギングフレームワーク。
articulated-objectsphysics-basedriggingskinning -
RigAnyFace AIが発見
2025
多様なトポロジーの顔メッシュに対応するスケーラブルなニューラル自動リギングフレームワークであり、静的なニュートラル顔メッシュを業界標準のFACSポーズに変形して表現力豊かなブレンドシェイプリグを構築する。
auto-riggingblendshapesfacial-rigging -
2025
関節と骨格階層を生成することで、テンプレートを用いずに多様な3D物体をリギングする自己回帰トランスフォーマー。
auto-riggingautoregressiveskeleton -
2025
多様な3Dモデルに対してスケルトンとスキニングウェイトを予測し、アニメーション可能にする統一的な自己回帰フレームワーク。
auto-riggingautoregressiveskeleton -
HumanRig: Learning Automatic Rigging for Humanoid Character in a Large Scale Dataset AIが発見
2024
HumanRigは、人型キャラクターの自動リギングに特化して設計された大規模データセットおよびディープラーニングフレームワークです。統一された骨格トポロジーを持つ11,000以上のTポーズメッシュを収録し、多様なキャラクターデザインに対する堅牢な関節予測とスキンウェイト推定を可能にします。
datasethumanoidriggingskinning -
2024
ボーン、スキニングウェイト、ポーズ対応の構造を生成し、任意の3D人型キャラクターを素早くアニメーション可能にする。
auto-riggingavatarskinning -
MoRig: Motion-Aware Rigging of Character Meshes from Point Clouds AIが発見
2022
演技するキャラクターの動きを捉えた単一視点のポイントクラウドストリームによって駆動される、キャラクターメッシュの自動リギング手法。キャプチャされたモーションから直接、関節位置とスキニングウェイトを予測し、アニメーション可能なリグを構築します。
auto-riggingmotion-awarepoint-cloudskinning -
RigNet: Neural Rigging for Articulated Characters
2020
3Dキャラクターメッシュから、アニメーション用のスケルトンとスキニングウェイトを直接予測し、従来は手作業だったリギングを自動化する。
riggingskeleton -
2019
関節とボーン構造を推定するボリュメトリックネットワークを用いて、3Dキャラクターモデルのアニメーション用スケルトンを予測する。
auto-riggingskeletonvolumetric -
2007
与えられたスケルトンを3Dキャラクターメッシュに自動的に適合させ、即座にアニメーションできるようスキニングウェイトを計算する古典的手法。
auto-riggingskeletonskinning
商用・業界ツール¶
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Anything World AIが発見
2023
AIを活用した3Dアニメーションおよび自動リギングプラットフォームで、ゲームやインタラクティブなアプリケーション向けに、静的な3Dモデルを迅速にリギングしてアニメーション化できます。
3d-generationanimationauto-riggingsaas -
AccuRIG AIが発見
2022
Reallusionによる無料かつユーザーフレンドリーな自動リギングおよびモーションリターゲットツールであり、3Dキャラクターの骨格構造とスキンウェイトを迅速に生成するように設計されています。
auto-riggingcharacterreallusionretargeting -
Auto-Rig Pro AIが発見
2019
Blender用の高度な自動リギングおよびスキニングアドオンであり、キャラクターのセットアップを簡素化し、アニメーションをリターゲットし、ゲームエンジン向けに最適化されたFBX/GLTFエクスポートを提供します。
blender-addonretargetingriggingskinning -
アップロードした人型メッシュを自動リギングし、豊富なモーションライブラリを適用できるAdobeの無料サービス。ゲームキャラの即時アニメーション化の定番。
animation-libraryauto-rigcommercial
