3D顔・ヘッド¶
キャラクター・アバター
オープンソース¶
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Any3DAvatar: Fast and High-Quality Full-Head 3D Avatar Reconstruction from Single Portrait Image AIが発見
2026
単一のポートレート画像から高速かつ高品質に3Dガウシアンヘッドアバターを生成する、フィードフォワード型の統合フレームワーク。1秒未満で微細な形状と外観の詳細を持つ完全な3Dヘッドを再構成し、速度と品質の両立を実現します。
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EmoteGPT: 3D Human Facial Expressions from Natural Language Descriptions AIが発見
2026
マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)を用いて、詳細な物理的特徴(明示的表現)や状況の文脈(暗示的表現)などの自然言語記述から、3Dモーファブルモデル(3DMM)のパラメータへとマッピングするテキスト駆動型3D表情生成フレームワーク。
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FastGHA: Generalized Few-Shot 3D Gaussian Head Avatars with Real-Time Animation AIが発見
2026
わずか数枚の入力画像(フューショット)から高品質な3Dガウシアン・ヘッドアバターを生成し、リアルタイムアニメーションをサポートするフィードフォワード手法。個別の最適化を行うことなく、未知の被写体に対して一般化する。
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Generalizable and Animatable 3D Full-Head Gaussian Avatar from a Single Image AIが発見
2026
1枚の画像からワンショットで3Dの頭部全体のアニメーション可能なアバターを再構成するフィードフォワードフレームワーク。アイデンティティや表情のディテールを維持しながら、リアルタイムのアニメーションと360度のレンダリングを可能にする。
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GNM Head: A Generative aNthropometric Model of the human head AIが発見
2026
Googleが公開したGNM(Generative aNthropometric Model)Headは、頭部、顔、首、眼球、歯、舌を網羅するオープンソースの高精度な3Dパラメトリックモデルです。高解像度3Dスキャンデータから構築され、250以上のアイデンティティ制御と380以上の表情制御を提供し、生成AIや3Dキャラクター制作の強力な条件付け信号として機能します。
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High-Fidelity Single-Image Head Modeling with Industry-Grade Topology AIが発見
2026
顔のアイデンティティ保持と業界標準トポロジーの生成を同時に実現する、単一画像からの頭部メッシュ再構築フレームワーク。リグ、ジョイント、頂点の3段階にわたる粗から密への階層的最適化パイプラインを採用し、後続のアニメーションワークフローに適した意味のあるエッジフローを持つメッシュを生成します。
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KaoLRM AIが発見
2026
事前学習済みの大型再構成モデル(LRM)を再利用し、FLAMEベースの2D Gaussian Splattingを組み込むことで、高い視点一貫性を実現するパラメータ駆動型3D顔再構成フレームワーク。
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MATCH: Feed-forward Gaussian Registration for Head Avatar Creation and Editing AIが発見
2026
キャリブレーションされた多視点画像から、トポロジー的に対応する3Dガウシアンスプラットのテクスチャをわずか0.5秒で直接予測し、高速なヘッドアバターの作成と編集を可能にするマルチビュー登録手法。
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RealDenseFace: Real-time Monocular 3D Face Reconstruction from Dense UV-space Priors AIが発見
2026
高密度なUV空間ネットワーク予測に対して3DMM(3D Morphable Model)をフィッティングする、リアルタイムかつ最適化ベースの単眼3D顔復元手法。3DMMフィッティングを非線形最小二乗問題として定式化し、専用のGauss-Newtonソルバーで解くことで、リアルタイム速度で高精度な復元を実現します。
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Skullptor AIが発見
2026
少ない視点の画像から詳細な頭部形状を数秒で再構成するために、マルチビュー法線予測を利用する、Ubisoft LaForgeが開発した高精度3D頭部再構成フレームワーク。
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Splat-Portrait: Generalizing Talking Heads with Gaussian Splatting AIが発見
2026
3Dガウシアンスプラッティング(3DGS)に基づき、単一のポートレート画像から未学習の人物に対しても一般化し、高精度な3D頭部復元と自然なトーキングアニメーションを生成するフレームワーク。
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TOPOS: High-Fidelity and Efficient Industry-Grade 3D Head Generation AIが発見
2026
MetaHumanなどの業界標準トポロジーに準拠した形状と外観を単一画像から復元し、プロダクションレベルのリギングやアニメーションパイプラインに直接統合可能な3Dヘッド生成フレームワーク。
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2026
従来のヒューリスティックな最適化を、標準的なUV空間における学習可能なニューラル融合に置き換えることで、高速かつトポロジー的に一貫した多視点3D顔再構成を実現するフィードフォワードフレームワーク。
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3D Gaussian Head Avatars with Expressive Dynamic Appearances by Compact Tensorial Representations AIが発見
2025
静的トライプレーンと軽量な1D特徴ラインを組み合わせたコンパクトなテンソル表現により、表情豊かな動的テクスチャをエンコードし、高忠実度なレンダリングと高速な推論を実現する3Dガウシアンヘッドアバター生成手法。
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3DGH: 3D Head Generation with Composable Hair and Face AIが発見
2025
テンプレートベースの3D Gaussian Splatting表現を用いて髪と顔のコンポーネントを分離し、個別に制御可能にする3D人間の頭部用無条件生成モデル。
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Arc2Avatar: Generating Expressive 3D Avatars from a Single Image via ID Guidance AIが発見
2025
1枚の画像から詳細な3Dヘッドアバターを生成する、スコア蒸留サンプリング(SDS)ベースの手法。3DMM(3Dモーファブルモデル)および顔の基盤モデルと統合することで、ブレンドシェイプによる表情制御と自然な色再現を実現する。
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ARTalk AIが発見
2025
任意の音声から、高度に同期した唇の動き、リアルな頭部ポーズ、まばたきをリアルタイムで生成する、音声駆動型3D頭部アニメーション用の自己回帰モデル。
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Audio-Driven Universal Gaussian Head Avatars AIが発見
2025
個人に依存しない音声モデルと、クロスアイデンティティのマルチビュー動画で訓練されたユニバーサルヘッドアバター事前分布(UHAP)を組み合わせた、音声駆動型の汎用フォトリアルアバター合成手法。
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FastAvatar: Instant 3D Gaussian Splatting for Faces from Single Unconstrained Poses AIが発見
2025
1枚の制約のない顔画像から、10ミリ秒未満で高品質な3Dガウシアン・スプラッティング(3DGS)顔モデルを生成するフィードフォワード・フレームワーク。テスト時の最適化を行うことなく、リアルタイムの新規視点合成や表情操作を可能にする。
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2025
単一の画像、疎なマルチビュー観測、または単眼ビデオなど、多様な入力を処理して、高品質な3Dガウシアン・スプラッティング(3DGS)ヘッドアバターを数秒で再構成できる、統一されたフィードフォワード3Dアバター再構成フレームワーク。
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LAM: Large Avatar Model for One-shot Animatable Gaussian Head AIが発見
2025
単一の画像からアニメーション可能かつ高精度な3D Gaussianヘッドアバターを1回のフォワードパスで生成し、リアルタイムな表情再現とレンダリングを可能にする大規模アバターモデル。
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PercHead AIが発見
2025
DINOv2とSAM 2.1に基づく新しい知覚的損失を活用し、深い視覚的理解と汎用的な教師あり信号を実現する、単一画像からの3D頭部再構成および編集用の知覚的頭部モデル。
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Pixel3DMM AIが発見
2025
単一のRGB画像から3Dモーファブルフェイスモデル(3DMM)の最適化を制約するために、ピクセルごとの幾何学的キュー(法線マップ、UV座標)を予測する高汎用なVision Transformer。
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RGBAvatar: Reduced Gaussian Blendshapes for Online Modeling of Head Avatars AIが発見
2025
トラッキングされた3DMMパラメータをMLPによって削減されたブレンドシェイプの重みにマッピングし、コンパクトな3Dガウシアンブレンドシェイプ基底を構築することで、リアルタイムでアニメーション可能な高品質ヘッドアバターを瞬時に再構成する手法。
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StyleMM: Stylized 3D Morphable Face Model via Text-Driven Aligned Image Translation AIが発見
2025
ユーザーが指定したテキスト記述に基づいてスタイル化された3Dモーファブルモデル(3DMM)を構築し、一貫した幾何学とテクスチャを持つ高品質なスタイル化3D顔生成およびアニメーションを可能にするフレームワーク。
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VGGTFace: Topologically Consistent Facial Geometry Reconstruction in the Wild AIが発見
2025
3D基盤モデル(VGGT)を活用し、日常的な環境で撮影された多視点画像から、トポロジー的に一貫した3D顔形状を10秒未満で自動的に再構成する手法。
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3D Gaussian Blendshapes for Head Avatar Animation 新着 AIが発見
2024
単眼ビデオから3D Gaussianブレンドシェイプを学習し、表情の細かな変化を捕らえつつリアルタイムで高精細な頭部アバターを描画する手法。
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FaceLift AIが発見
2024
単一画像から汎用的な360度3Dヘッドを再構成するフィードフォワード手法。多視点潜在拡散モデルとトランスフォーマーベースの再構成器を用いて3D Gaussian Splatting表現を出力する。
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GAGAvatar: Generalizable and Animatable Gaussian Head Avatar AIが発見
2024
単一の画像から1回のフォワードパスでアイデンティティを保持した詳細な3D Gaussianを生成し、汎用性とアニメーション可能性を両立した3Dヘッドアバターフレームワーク。
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2024
大規模な2Dデータセットで一般化モデルを学習した後に、少数のターゲット画像でパーソナライズを行うことで、制御可能な3Dガウシアンヘッドアバターの作成を高速化し、汎化性能と表情制御を向上させるフレームワーク。
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2024
3Dガウシアンスプラッティング(3DGS)の属性を共有暗黙特徴表現にエンコードし、音声と同期して変形させることで、リアルタイムかつ姿勢制御可能な高忠実度トーキングヘッドを生成するフレームワーク。
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GGHead: Fast and Generalizable 3D Gaussian Heads AIが発見
2024
3D Gaussian Splattingに基づく、人間の頭部のための無条件3D生成モデル。2D超解像ネットワークを必要とせず、高品質で視点一貫性のある3D頭部モデルをリアルタイムかつ高解像度で生成できる。
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GPHM: Gaussian Parametric Head Model for Monocular Head Avatar Reconstruction AIが発見
2024
単眼ビデオデータからの頭部アバター再構成向けに設計された、3D Gaussian Splattingに基づくパラメータ制御可能な頭部モデル。少量の単眼データのみから、高品質でフォトリアルな3D頭部を迅速に再構成できる。
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HeadGAP: Few-shot 3D Head Avatar via Generalizable Gaussian Priors AIが発見
2024
大規模データから汎用的な3Dガウシアンヘッド事前分布を学習し、高品質なパーソナライズされたヘッドアバターの再構成とリアルタイムアニメーションを可能にする、少数の画像から3Dヘッドアバターを作成する手法。
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HeadStudio: Text to Animatable Head Avatars with 3D Gaussian Splatting 新着 AIが発見
2024
HeadStudioは3D Gaussian SplattingとFLAMEモデルの表情事前知識を組み合わせ、テキストプロンプトからリアルタイム描画可能なアニメーション3D頭部アバターを生成します。
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ID-Sculpt AIが発見
2024
単一のポートレート画像から、IDを保持しつつ高精度な3Dヘッドを生成する最適化ベースのフレームワーク。ID認識スコア蒸留とランドマーク誘導型最適化を使用する。
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MeGA AIが発見
2024
皮膚や髪などの異なる頭部コンポーネントを、それぞれに最適な表現(顔用の変形可能メッシュと髪用の3D Gaussian Splatting)でモデル化するハイブリッドメッシュ・ガウシアンアバターフレームワーク。高精度なレンダリングと頭部編集を実現します。
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Real3D-Portrait AIが発見
2024
単一の画像から3Dアバターを再構成し、リアルな頭部運動と表情を伴う音声駆動型の3Dトーキングポートレートを合成するフレームワーク。
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Single Image, Any Face: Generalisable 3D Face Generation AIが発見
2024
制約のないドメイン外の単一のポートレート画像から、フォトリアルな3D人間の顔アバターを再構成するために設計された、汎用的な3D顔生成フレームワーク(Gen3D-Face)。
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SMIRK: 3D Facial Expressions through Analysis-by-Neural-Synthesis AIが発見
2024
インザワイルドな画像から表現力豊かな3D顔形状を復元するフレームワーク。ニューラル合成による分析(analysis-by-neural-synthesis)アプローチを採用し、微細な表情、極端な表情、非対称な表情、あるいは稀にしか見られない表情を忠実に捉えます。
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SphereHead AIが発見
2024
球面座標系におけるトライプレーン(Tri-plane)表現を導入することで、頭部全体の高品質な3D合成を実現する3D-aware GANフレームワーク。投影面を球面座標に沿わせることで、人間の頭部の幾何学的特徴に適合させ、あらゆる角度からのレンダリングにおけるアーティファクトを大幅に低減します。
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CVTHead: One-shot Controllable Head Avatar with Vertex-feature Transformer AIが発見
2023
Vertex-feature Transformerを利用して3DMM(3D Morphable Model)の明示的な顔制御を達成する、ワンショットの制御可能なヘッドアバター生成手法。単一の画像から制御可能なニューラルヘッドアバターを生成し、高精度なレンダリングによるリアルタイムのアニメーションを可能にします。
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DiffusionAvatars: Deferred Diffusion for High-fidelity 3D Head Avatars AIが発見
2023
2D拡散モデルの事前知識とニューラルパラメータヘッドモデルを組み合わせることで、ポーズと表情の直感的な制御を可能にする、高精度な3Dヘッドアバターのための拡散ベースのニューラルレンダリングフレームワーク。
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EMOTE: Emotional Speech-Driven Animation with Content-Emotion Disentanglement AIが発見
2023
音声コンテンツと感情表現を分離することで、正確なリップシンクを維持しながら、表現する感情を明示的に制御できる感情音声駆動型の3D顔アニメーション生成モデル。
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FaceG2E AIが発見
2023
テキスト指示による3D顔モデルの生成から編集までを統合したフレームワーク。形状とテクスチャの生成を分離することで幾何学的な詳細を保持し、自己誘導型の整合性維持手法により、テキストによる生成済み3D顔モデルの精密な局所編集を可能にします。
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FlashAvatar: High-fidelity Head Avatar with Efficient Gaussian Embedding AIが発見
2023
短い単眼ビデオシーケンスから数分でデジタルアバターを再構成し、3D Gaussian Splattingを用いて民生用GPU上で300FPSの超高速かつ高精度なフォトリアルレンダリングを可能にする、軽量なアニメーション対応3Dヘッドアバター表現。
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Gaussian Head Avatar AIが発見
2023
制御可能な動的3D Gaussian Splattingを用いて表情豊かな人間の頭部をモデリングする、高精度な3Dヘッドアバター表現。表情やポーズに基づいて基準空間のガウシアンをデフォルメ空間にマッピングするニューラル変形フィールドを導入し、2K解像度での超高精細なレンダリングを実現します。
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GaussianHead AIが発見
2023
異方性3Dガウシアンを用いて高精度な3Dヘッドアバターを構築する手法。頭部のポーズや表情に基づいてガウシアンの属性を動的に調整する「学習可能なガウシアン微分(Gaussian Derivation)」機構を導入し、シワや髪の動きなどの微細な動的ディテールを捉えます。
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HeadArtist: Text-conditioned 3D Head Generation with Self Score Distillation AIが発見
2023
ランドマーク制御のControlNetを生成事前分布として利用し、セルフスコア蒸留(SSD)を介してパラメータ化された3Dヘッドモデルを最適化する、テキスト条件付き3Dヘッド生成フレームワーク。
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HeadGaS: Real-Time Animatable Head Avatars via 3D Gaussian Splatting 新着 AIが発見
2023
HeadGaSは3D Gaussian Splattingと明示的な表情特徴量を組み合わせて3Dアバター頭部を表現し、リアルタイムで高品質な表情アニメーションを実現します。
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Towards Realistic Generative 3D Face Models AIが発見
2023
2D顔生成モデルとセマンティックな顔操作を組み合わせることで、高品質なメッシュとテクスチャを持つ詳細な3Dレンダリング顔の生成およびテキストガイド付き編集を可能にする3D生成顔モデル。
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EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture and Animation AIが発見
2022
感情整合性損失を導入することで、野生の単一画像から多様な表情や感情状態を捉え、高精度な3D顔形状と表情を復元する単眼3D顔キャプチャ技術。
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SPECTRE AIが発見
2022
単眼ビデオから視覚的な音声認識を考慮した知覚的3D表情再構成を行うフレームワーク。再構成された3Dトーキングヘッドにおいて、音声知覚と口の動きが正確に維持されることを保証します。
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2021
ハイブリッドな明示的・暗黙的トライプレーン表現を用いる幾何認識型3D GAN。単一視点の写真集合から多視点で一貫した顔画像と3D形状を合成する。
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DECA AIが発見
2020
表情に応じて動的に変化する3Dの顔形状とアニメーション可能な詳細(個人特有のシワなど)を回帰する単眼3D顔再構成フレームワーク。野生の画像から非常にリアルな表情アニメーションを可能にします。
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商用・業界ツール¶
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FaceGen AIが発見
2024
1枚以上の写真からリアルな3Dの顔モデルを自動生成する商用ソフトウェア。アニメーション用のブレンドシェイプの自動作成や、3Dスキャンデータとの連携にも対応。
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Headshot 3 AIが発見
2024
単一のポートレート写真から、詳細でアニメーション可能な3Dデジタルヒューマンの頭部を自動的に生成する、Reallusion Character Creator向けのAI搭載3Dヘッド生成プラグイン。
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KeenTools FaceBuilder for Blender 新着 AIが発見
2024
数枚の顔写真からパラメータ化3D顔モデルとテクスチャ投影を用いて、カスタマイズ可能な3D人像頭部メッシュを自動構築するBlenderプラグイン。
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Faceform Wrap AIが発見
2023
俳優の表情の3Dスキャンデータを一貫したトポロジに変換する、業界標準のトポロジ転送および3Dスキャン処理ツール。ゲームやVFXにおけるフェイシャルリギングやブレンドシェイプ作成に広く使用されている。
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KeenTools FaceBuilder AIが発見
2023
単一または複数の写真からフォトリアルな3Dの顔や頭部を作成できる、BlenderおよびNuke用の人気プラグイン。AIによる自動アライメント、テクスチャブレンディング、ARKit互換のFACSブレンドシェイプなどの機能を備える。
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Reallusion Headshot AIが発見
2020
1枚の写真またはインポートされた3Dメッシュから、完全にリギングされアニメーション可能な3D頭部モデルを作成する、Character Creator用のAI搭載3D頭部生成プラグイン。
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FaceBuilder for Blender (KeenTools) AIが発見
2019
数枚の写真からBlenderやNuke内で簡単に3Dの顔や頭部モデルをスカルプトできる、業界で広く使われている商用アドオン。ゲーム対応でアニメーション可能なメッシュを生成します。
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