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線画抽出・クリンナップ

画像・2Dアート

オープンソース

  • AA

    AniLines (Anime Lineart Extractor) AIが発見

    2025

    アニメ画像や動画(特にセルアニメ)から、アーティファクトを最小限に抑えつつ、高品質で詳細な線画を抽出するために設計されたオープンソースツール。

    anime lineart sketch-extraction

    GitHub

  • MT

    MixSA: Training-free Reference-based Sketch Extraction via Mixture-of-Self-Attention AIが発見

    2025

    拡散モデルの事前学習モデルを活用し、参照スケッチのスタイルに合わせてカラー画像から多様な芸術的スタイルのスケッチを抽出する、学習不要の参照ベース・スケッチ抽出手法。

    diffusion lineart sketch-extraction

    GitHub · arXiv

  • OS

    One-Shot Reference-based Structure-Aware Image to Sketch Synthesis AIが発見

    2025

    拡散プロセスの過程で高周波および低周波情報を統合することにより、参照スケッチのスタイルとコンテンツ画像のレイアウトの両方に忠実なスケッチを生成する、訓練不要かつ調整不要のスケッチ合成手法。

    diffusion lineart sketch

    GitHub · 論文

  • ST

    StrokeFusion AIが発見

    2025

    ストロークとUDF(符号なし距離関数)の共同エンコーディングと潜在シーケンス拡散モデルを組み合わせた、2段階のベクタースケッチ生成フレームワーク。ラスター形式のアーティファクトやベクター形式の構造的不整合を解消し、クリーンで認識しやすいストロークベースの線画を生成します。

    diffusion sketch stroke vector

    arXiv · 論文

  • SW

    SwiftSketch AIが発見

    2025

    高速かつ高品質な画像からベクター形式のスケッチを生成する拡散モデルベースのフレームワーク。拡散モデルの事前学習済み表現を活用し、幾何学的な輪郭とセマンティックな抽象化の両方を捉えながら、ラスター画像をクリーンでスタイライズされたベクター線画に変換します。

    diffusion lineart sketch vector

    arXiv · 論文

  • AC

    Anyline (ComfyUI-Anyline) AIが発見

    2024

    ControlNetや画像条件付け向けに設計された、高速かつ高精度で詳細な線画抽出プリプロセッサ。多様な入力画像から、オブジェクトの輪郭、微細なディテール、テキストコンテンツをきれいに抽出することに優れています。

    comfyui controlnet lineart preprocessor

    GitHub

  • CI

    ComfyUI Img2DrawingAssistants AIが発見

    2024

    ラスター画像をクリーンなスケッチや線画に変換するのを支援するComfyUIカスタムノード群。グレースケールおよびカラー線の両方の出力に対応しています。

    comfyui extraction lineart sketch

    GitHub

  • DS

    Deep Sketch Vectorization AIが発見

    2024

    スケッチのベクトル化を符号なし距離場からの曲面抽出問題として扱うフレームワーク。2段階のニューラルネットワークとデュアルコントゥアリング後処理アルゴリズムを利用して、ラスター形式のスケッチをクリーンなベクター曲線に変換します。

    siggraph sketch svg vectorization

    GitHub

  • RF

    Representative Feature Extraction During Diffusion Process for Sketch Extraction with One Example AIが発見

    2024

    事前学習済みの拡散モデルから代表的な特徴を選択することで、わずか1枚の手描きスケッチ例から学習し、画像から多様なスタイルのスケッチを抽出する手法。

    diffusion lineart sketch-extraction

    GitHub · arXiv

  • SF

    Stylized Face Sketch Extraction via Generative Prior with Limited Data AIが発見

    2024

    事前学習済みのStyleGANの豊富な意味的特徴を活用し、限られたデータから顔画像から高解像度かつ多様なスタイルのスケッチを抽出する手法。

    lineart sketch-extraction stylegan

    arXiv

  • SS

    Semi-supervised Reference-based Sketch Extraction AIが発見

    2023

    半教師あり学習とペアなしデータ訓練を用いて、与えられた参照スケッチのスタイルを模倣するマルチモーダル線画抽出フレームワーク。対照学習を活用してコンテンツとスタイルの特徴を整合させ、パーソナライズされた線画を生成します。

    contrastive-learning lineart sketch style-transfer

    プロジェクト · GitHub · arXiv

  • TT

    TEED (Tiny and Efficient Edge Detector) AIが発見

    2023

    わずか58Kのパラメータを持つ軽量な畳み込みニューラルネットワークで、高速かつ高品質なエッジ検出と線画抽出を可能にし、AnylineなどのControlNetプリプロセッサに広く採用されています。

    controlnet edge-detection lightweight lineart

    GitHub · arXiv

  • ID

    Informative Drawings AIが発見

    2022

    入力写真の3次元幾何学と意味的な情報の両方を伝える線画を生成する、ペアデータ不要の画像変換手法。ペアの訓練データを必要とせずに、クリーンで芸術的なスケッチを作成します。

    geometry lineart sketch unpaired

    GitHub · arXiv

  • RB

    Reference Based Sketch Extraction via Attention Mechanism AIが発見

    2022

    アテンション機構を用いて、元の画像の構造的なコンテンツを保持しながら、与えられた参照スケッチの線画スタイルに一致するようにカラー画像からスケッチを抽出するディープラーニングモデル。

    attention lineart sketch

    GitHub · 論文

  • AN

    Anime2Sketch

    2021

    アニメやイラスト画像からきれいな線画を抽出するツール。参照・トレース・着色のパイプラインに役立つ。

    anime lineart

    GitHub

  • AN

    Anime2Sketch AIが発見

    2021

    敵対的オープンドメイン適応に基づき、アニメイラスト、マンガ、デジタルアートに最適化されたスケッチおよび線画抽出ツール。

    anime lineart manga sketch-extraction

    GitHub · arXiv

  • GV

    General Virtual Sketching Framework for Vector Line Art AIが発見

    2021

    動的にストロークを描画することを学習する仮想ペンモデルを用いて、ベクトル線画の生成、ラフスケッチの単純化、および写真からベクトル線画への変換を行うフレームワーク。

    lineart sketch-simplification vectorization

    GitHub

  • LI

    LineDistiller AIが発見

    2020

    2Dアニメ、マンガ、イラスト用のデータ駆動型線画抽出ツール。ディープラーニングアーキテクチャをベースに、彩色されたイラストから高品質でクリーンな構造線を抽出し、自動着色やスケッチの単純化などの後続タスクを支援します。

    anime extraction lineart manga

    GitHub

  • SK

    sketchKeras AIが発見

    2018

    完成したカラー絵画やアニメイラストを、クリーンで手描き風の鉛筆スケッチや線画に変換するために設計された、人気のU-Netベースのニューラルネットワークモデル。

    keras lineart sketch u-net

    GitHub

  • DE

    Deep Extraction of Manga Structural Lines AIが発見

    2017

    スクリーントーンや陰影、背景ノイズを除去し、マンガやアニメ画像からクリーンな構造的線画を抽出するディープラーニングベースのフレームワーク。

    lineart manga sketch-extraction

    GitHub

  • MS

    Mastering Sketching: Adversarial Augmentation for Structured Prediction AIが発見

    2017

    ラフスケッチをクリーンな線画に変換するスケッチ単純化ネットワークを、識別器ネットワークと共同で敵対的学習させることで、高品質な線画抽出を実現するフレームワーク。

    adversarial lineart sketch-simplification

    GitHub · arXiv

  • SS

    Sketch Simplification AIが発見

    2016

    手描きのラフスケッチをクリーンな単一の線画に単純化するディープラーニングフレームワーク。全畳み込みネットワーク(FCN)を用いてラフ画とクリーン画のペアデータで学習し、アニメーションやイラスト制作におけるクリンナップ工程を自動化します。

    cleanup lineart simplification sketch

    GitHub

商用・業界ツール

  • CO

    copainter AIが発見

    2024

    イラストレーターや漫画家、アニメーター向けに開発されたAIイラスト制作アシスタント。自動線画抽出、下塗り、自動彩色、PSDレイヤー分けなどの機能をWebブラウザ上で提供する。

    colorization illustration lineart-extraction

    公式サイト

  • CL

    Copainter Line Art Extraction AIが発見

    2024

    ラフスケッチや彩色済みのイラストからクリーンな線画を抽出する、デジタルアーティスト向けのAI搭載ウェブツール。

    illustration lineart proprietary sketch-cleanup

    公式サイト

  • SK

    SketchEdge AIが発見

    2023

    写真や画像から、手描き風のクリーンな線画を抽出するために設計されたAI搭載のウェブサービス。クリエイターや漫画家が、実世界の写真から高品質な背景や参考資料を生成するために広く利用されています。

    background-generation lineart manga saas

    公式サイト