地形・ワールド生成

3D生成

オープンソース

• CE

  Code2Worlds: Empowering Coding LLMs for 4D World Generation AIが発見

  2026

  4Dの動的な世界生成を言語からシミュレーションコードへの生成タスクとして定式化し、オブジェクト生成と階層的な環境レイアウトを分離するデュアルストリームアーキテクチャを採用したフレームワーク。

  4d llm simulation world-generation

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• DC

  Dream-Cubed AIが発見

  2026

  何十億ものマインクラフトのボクセルキューブでトレーニングされ、インタラクティブで制御可能かつ多様な3D環境やバイオームを生成する大規模3D拡散モデル。

  diffusion minecraft voxel-generation world-generation

  arXiv

• IA

  Imagine a City: CityGenAgent for Procedural 3D City Generation AIが発見

  2026

  高品質な3D都市の階層的な手続き型生成のための、自然言語駆動型フレームワーク。LLMエージェントを活用して都市レイアウトの実行可能なプログラムを生成し、自然言語によるインタラクティブな編集をサポートします。

  city llm procedural

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• ME

  MetaEarth3D AIが発見

  2026

  数千キロメートルに及ぶ地理的環境を捉え、世界規模の3D生成を行うために設計された、空間的にスケーラブルな生成モデリングフレームワーク。

  3d-generation geographic terrain world-scale

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• SV

  Sat2City v2: Native 3D City Asset Generation from a Single Satellite Image AIが発見

  2026

  衛星画像から得られた高さマップを条件とするカスケード型スパースボクセル潜在拡散モデルを用いて、単一の衛星画像から明示的でテクスチャ付きの3D都市アセットを生成するフレームワーク。

  city-generation diffusion satellite

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• WR

  World Reconstruction From Inconsistent Views AIが発見

  2026

  生成されたシーケンス固有の3D不整合を解消するため、非剛体アライメントを用いてビデオ拡散モデルから一貫した3D世界を再構築する手法。

  3d-reconstruction video-diffusion world-generation

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• WG

  WorldWeave: Growing Persistent Geometric Worlds for Video Generation AIが発見

  2026

  継続的な標高マップ生成とエージェント誘導型のシーン構成・結合を組み合わせることで、拡張可能な明示的3Dワールド状態を構築し、ワールド状態の維持と視覚的レンダリングを分離する世界生成フレームワーク。

  3d-scene elevation-map world-generation

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• CI

  CityDreamer4D AIが発見

  2025

  静的な背景要素（建物、道路）と動的な前景要素（移動する車両）を分離して、無限に広がる4D都市を生成する構成的生成モデル。鳥瞰図（BEV）レイアウト生成器と交通シミュレーションを活用し、マルチビューの一貫性と時間的コヒーレンスを備えたリアルな4D都市環境を構築します。

  4d-generation bev city-generation procedural

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• EA

  Earthbender: An Interactive System for Stylistic Heightmap Generation using a Guided Diffusion Model AIが発見

  2025

  ユーザーのスケッチやコントロール入力から高品質でスタイリッシュなハイトマップを生成するために、ガイド付き拡散モデルを利用するインタラクティブなスケッチベースの地形オーサリングシステム。

  diffusion sketch terrain

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• ES

  EarthCrafter: Scalable 3D Earth Generation via Dual-Sparse Latent Diffusion AIが発見

  2025

  構造とテクスチャの合成を分離することで、大規模な3D地球および地形生成を可能にするフレームワーク。デュアルスパース3D-VAEを用いて高解像度な幾何学的ボクセルと2D Gaussian Splattingをコンパクトな潜在空間に圧縮し、広大な地理的スケールでの効率的な生成を実現します。

  3d-generation gaussian-splatting terrain

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• EM

  EmbodiedGen AIが発見

  2025

  体現型AI（Embodied AI）タスク向けに、物理的にリアルで正確なスケールのシミュレーション対応環境を構築するために設計された、生成型3Dワールドエンジン。

  3d-scene embodied-ai simulation world-generation

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• GG

  Geodiffussr: Generative Terrain Texturing with Elevation Fidelity AIが発見

  2025

  提供されたデジタル標高マップ（DEM）に厳密に準拠した、テキストガイド付きの地形テクスチャマップを合成するフローマッチングパイプライン。マルチスケールコンテンツ集約（MCA）を用いて標高特徴をUNetブロックに注入し、広域から局所までの整合性を保証します。

  elevation terrain texture

  arXiv

• IL

  Infinite Leagues Under the Sea: Photorealistic 3D Underwater Terrain Generation by Latent Fractal Diffusion Models AIが発見

  2025

  写真のようにリアルな3D水中地形生成のために設計された潜在フラクタル拡散モデル。ロボットシミュレーションや仮想探索向けに、大規模で視覚的に一貫性があり、幾何学的に正確な水中環境の合成を可能にします。

  diffusion terrain underwater

  arXiv

• MA

  MajutsuCity AIが発見

  2025

  制御可能なレイアウトとアセットを備えた構造化された3D都市を合成するための、自然言語駆動型かつ審美的に適応可能なフレームワーク。

  city-generation layout-generation text-to-3d urban

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• ME

  MESA AIが発見

  2025

  全球リモートセンシングデータ（Copernicus）で訓練されたテキスト駆動型の地形生成モデルで、自然言語の説明から高品質な地形ハイトマップを合成可能です。

  diffusion terrain text-to-terrain

  arXiv

• SA

  Sat2City AIが発見

  2025

  段階的潜在拡散モデル（Cascaded Latent Diffusion）を用いて、単一の衛星画像から詳細な大規模3D都市構造とテクスチャ付きメッシュを合成する3D都市生成フレームワーク。

  city-generation diffusion satellite-to-3d urban-reconstruction

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• TE

  TerraFusion AIが発見

  2025

  地形のジオメトリと表面色の相関関係を捉え、地形のハイトマップとテクスチャを共同で生成する潜在拡散モデル（LDM）フレームワーク。

  diffusion heightmap terrain texture

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• TD

  Terrain Diffusion AIが発見

  2025

  従来のPerlinノイズのような無限かつリアルタイムな地形生成の特性と、拡散モデルの高品質な表現力を融合させた「Terrain Diffusion」および「InfiniteDiffusion」アルゴリズムを提案。シード値の一貫性、無限の領域、および定数時間でのランダムアクセスを維持しながら、リアルでコヒーレントな地形を生成する。

  diffusion infinite procedural terrain

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• WO

  WorldExplorer AIが発見

  2025

  広範な視点にわたって視覚的一貫性を保ち、完全にナビゲーション可能な3Dシーンを構築する、自己回帰的なビデオ軌跡生成フレームワーク。

  3d scene-generation world-generation

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• WO

  WorldGen AIが発見

  2025

  テキストプロンプトや画像から、大規模で探索可能かつインタラクティブな3D世界を自動生成し、360度の一貫した自由な探索を可能にするシステム。

  3d-scene text-to-3d world-generation

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• AD

  Adaptive Diffusion Terrain Generator (ADTG) AIが発見

  2024

  Denoising Diffusion Probabilistic Models（DDPM）を活用し、現在のポリシーに適応した多様で複雑な地形を追加することで、既存のトレーニング環境を動的に拡張する新しい手法。

  diffusion rl terrain

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• CA

  CityCraft: A Real Crafter for 3D City Generation AIが発見

  2024

  拡散トランスフォーマーによるレイアウト合成、LLM駆動の土地利用計画、および手続き型シーンアセンブリを統合した、3D都市生成のためのモジュール式フレームワーク。

  city-generation layout procedural

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• GA

  GaussianCity AIが発見

  2024

  無制限の3D都市生成のために設計された、生成的な3D Gaussian Splattingフレームワーク。3D-GSを無限スケールの都市環境に拡張することで、NeRFベースの手法における計算およびストレージのオーバーヘッドを解決します。

  3d city-generation gaussian-splatting world-generation

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• UA

  UrbanWorld: An Urban World Model for 3D City Generation AIが発見

  2024

  OpenStreetMapデータやセマンティックレイアウトから、プログレッシブ拡散ベースのレンダリングを用いて、リアルでカスタマイズ可能なインタラクティブ3D都市環境を自動生成する都市ワールドモデル。

  3d city-generation diffusion world-model

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• 3G

  3D-GPT AIが発見

  2023

  大規模言語モデル（LLM）を利用して指示駆動型の3Dモデリングと手続き型生成を行うフレームワーク。LLMを問題解決者として位置づけ、3Dモデリングタスクを管理可能なセグメントに分解し、特定の手続き型生成エージェントに割り当てます。

  3d llm procedural world-generation

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• CI

  CityDreamer AIが発見

  2023

  無制限の3D都市生成のために特別に設計された構成的生成モデル。背景の自然景観と前景の建物オブジェクトの生成を分離することで、都市環境の構造的およびスタイル的な多様性に対応します。

  3d city-generation world-generation

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• CI

  CityGen: Infinite and Controllable 3D City Layout Generation AIが発見

  2023

  無限で多様、かつ制御可能な3D都市レイアウト生成のためのエンドツーエンドのフレームワーク。自己回帰的なアウトペインティングパイプラインとマルチスケール拡散モデルを使用して、制御可能なセマンティックフィールドを生成し、ローカルレイアウトを無限に拡張します。

  city diffusion layout

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• II

  InfiniCity: Infinite-Scale City Synthesis AIが発見

  2023

  無限スケールの3D都市合成のためのモジュール式フレームワーク。任意のスケールの2D俯瞰マップを生成し、ボクセル補完によって3Dオクトリーに変換した上で、ボクセルベースのニューラルレンダラーを用いて描画する。

  3d-scene city-generation voxel

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• IN

  Infinigen AIが発見

  2023

  ランダム化された数学的ルールを介して、すべての3Dアセットやテクスチャをゼロから生成する、フォトリアルな自然界の3Dシーン用手続き型（プロシージャル）ジェネレーター。植物、動物、地形、自然現象などを幅広くカバーします。

  blender procedural terrain world

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• TD

  Terrain Diffusion Network: Climatic-Aware Terrain Generation with Geological Sketch Guidance AIが発見

  2023

  川、尾根、盆地、山頂などの地質学的スケッチによるユーザー指示を取り入れ、マルチレベルのノイズ除去スキームを用いて、侵食や地殻変動の影響を反映したリアルな地形を生成する拡散モデルベースのフレームワーク。

  diffusion sketch-guided terrain

  arXiv

• TE

  Terrain3D AIが発見

  2023

  Godot 4向けにC++（GDExtension）で記述された、高性能で編集可能な3D地形システム。GPU駆動のクリップマップメッシュ地形を採用し、リアルタイムの編集やペイント、GaeaやWorld Creatorなどの業界標準ツールからのハイトマップのインポートをサポートする。

  editor godot gpu-driven terrain

  GitHub

• TE

  TerraForge3D AIが発見

  2021

  GPU加速とノードベースのエディタを活用して、複雑な3D景観の設計、侵食フィルタの適用、高解像度のハイトマップおよびテクスチャの生成を可能にする、クロスプラットフォームのプロフェッショナルな手続き型地形生成・テクスチャリングツール。

  erosion node-editor procedural terrain

  GitHub

• FA

  FastNoise2 AIが発見

  2020

  SIMD、C++17、およびテンプレートを使用したモジュール式のノードグラフベースのノイズ生成ライブラリ。ゲームエンジンでリアルタイムの手続き型地形およびワールド生成に広く使用されている。

  library noise procedural terrain

  GitHub

• IN

  Infinite Nature AIが発見

  2020

  単一の開始画像から自然景観の永続的なビュー生成を行う手法。複雑な3Dランドスケープを通じて、長距離のカメラ軌跡の合成を可能にします。

  3d terrain-generation view-synthesis

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商用・業界ツール

• WM

  World Machine AIが発見

  2026

  高精細なハイトマップ、メッシュ、テクスチャを作成するためにゲーム業界で広く使用されている、ノードベースの古典的な手続き型地形生成ソフトウェア。

  procedural software terrain

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• QG

  QuadSpinner Gaea AIが発見

  2018

  VFX、ゲーム、バーチャルプロダクション向けの業界標準の地形デザインツール。高度な侵食アルゴリズム、洗練されたノードベースのワークフロー、および手続き型ツールを備え、極めてリアルな3D景観とハイトマップを構築できる。

  erosion industry-standard procedural terrain

  公式サイト

• WC

  World Creator AIが発見

  2017

  GPU上で完全に動作する、リアルタイムの手続き型地形・景観ジェネレーター。高速な侵食シミュレーション、テクスチャリング、およびUnreal EngineやUnityなどの主要ゲームエンジンへの直接的なブリッジ機能を提供する。

  gpu procedural real-time terrain

  公式サイト